Objetivos de aprendizaje
- Dibujar el flujo de datos.
- Estimar coste y recursos.
- Elegir local, API o híbrido.
Ollama puede mantener la inferencia en tu equipo, pero logs, conectores y copias pueden sacar datos. Documenta hardware, modelo, tamaño de contexto, latencia y consumo. Si usas API, calcula tokens y define presupuesto por tarea.
Idea clave. Acción de la misión: Completa una ficha de decisión para tu dataset: dónde viajan los datos, qué modelo usarías y qué coste máximo aceptarías.
Cuidado. No prometas privacidad absoluta ni equivalencia entre modelos locales y servicios cloud.
Comprueba que funciona. Guarda una evidencia concreta: archivo, consulta, captura, log o test. Si no puedes enseñarla, la misión aún no está terminada.
Guardar y reabrir el proyecto.
Registra fecha, versión de herramientas, dataset usado y qué revisarías antes de pasar a datos reales.
Siguiente misión recomendada
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Automatiza un informe periódico con revisión». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.