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Cursos/Crea webs profesionales con IA desde cero/Taller: portafolio de estudiante
Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Taller: portafolio de estudiante

Publica proyectos, aprendizaje y formas de contacto sin inflar experiencia ni exponer datos personales.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Taller: portafolio de estudiante».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Lección 39 de 47120 min Taller sectorial Codex + GPT-5.6 Sol

Encargo

Construye un portafolio que ayude a una persona evaluadora a entender capacidades mediante proyectos reales. La acción principal será ver un proyecto o contactar, no «descubrir mi universo».

Contenido mínimo

  • presentación de dos frases;
  • 2–4 proyectos con problema, papel, proceso, resultado y aprendizaje;
  • capacidades demostradas con enlaces o evidencias;
  • CV descargable sin dirección completa ni datos innecesarios;
  • contacto protegido contra spam;
  • estado honesto: académico, personal, colaboración o empleo.

Prompt maestro

Construye un portafolio móvil primero a partir de BRIEF.md y CONTENT.md.
No inventes empleo, clientes, métricas ni testimonios. Cada proyecto debe
explicar problema, mi contribución, decisiones, evidencia y aprendizaje.
Usa un sistema visual editorial, navegación breve y HTML semántico.
Añade metadata por proyecto, formulario mínimo y opción de email visible.
Prueba teclado, 320/390/1440 px, impresión del CV, enlaces externos y 404.
Entrega capturas y una tabla que relaciona cada criterio con evidencia.

Caso práctico

Proyecto débil: «App del tiempo — React». Proyecto útil: «Compañeros de clase no entendían el riesgo de lluvia. Diseñé una vista de 12 horas, consumí una API y añadí estados sin conexión. En pruebas, 4 de 5 encontraron la hora crítica. Pendiente: accesibilidad del gráfico».

Aceptación y reto

Una persona puede explicar en 90 segundos qué sabes hacer y sobre qué evidencia se apoya. Publica en Comunidad una ficha de proyecto; pide revisión sobre claridad, no sobre gustos.

Fuentes

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Taller: web para un restaurante». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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