- Choose the tool based on the problem, team, and risk.
- Avoid pretty prototypes that break in production.
- Design a hybrid architecture with code and visual automation.
Straightforward summary
- LangGraph: best if you need explicit state, loops, memory, branches, checkpoints, and fine-grained control.
- CrewAI: best if you want to prototype agent teams with roles and understandable tasks.
- n8n: best if you need to connect business tools without writing integrations from scratch.
Decision table
Necesitas ramas, bucles y memoria persistente -> LangGraph Necesitas roles tipo investigador/redactor/revisor -> CrewAI Necesitas Gmail, Sheets, CRM, webhooks y aprobaciones visuales -> n8n Necesitas producción real para pyme -> n8n + LangGraph Necesitas demo rápida para explicar una idea -> CrewAI o n8n Necesitas permisos estrictos y logs -> LangGraph + n8n con human-in-the-loop
Recommended architecture for Aulafy
n8n: - recibe email, formulario o webhook - normaliza datos - llama al agente - crea borrador, ticket o aviso - guarda logs visibles LangGraph: - clasifica intención y riesgo - mantiene estado - decide siguiente paso - pide aprobación si hace falta CrewAI: - prototipa roles - explora tareas creativas - ayuda a validar la idea antes de endurecerla
Migration mental model
Start simple and increase control only when it hurts:
1. Prompt manual 2. Workflow n8n que crea borrador 3. AI Agent de n8n con herramientas limitadas 4. LangGraph para decisiones con estado 5. Human-in-the-loop para acciones sensibles 6. Evals + logs antes de ampliar autonomía